【GA4】初心者でもわかるチャネル別分析の見方　３選

はじめに

運用中のECサイトを、ユーザーがどこから、どんな方法で訪問しているかを分析できていますでしょうか。GA4ではこれらをチャネルと呼び、ユーザーがどのチャネルからサイト訪問したかを調べることでマーケティング活動に役立てることができます。

今回は、チャネル別分析に使用するディメンションの紹介や、初心者でもすぐに始めることのできるチャネル別分析の確認方法をご紹介します。

GA4のEC分析をデバイス別に行うメリット

まず簡単におさえておきたいのが、チャネル別分析を行うメリットです。下記三点を理解しておくと目的が理解できます。

①サイト流入に強いチャネルがわかる

サイト訪問に貢献している・していないチャネルがわかります。これら情報をもとに、流入強化のためのリソース配分を考えることができます。

例：FacebookとXで同一の投稿をしているのにFacebookからの流入が目に見えて多くCVにもつながりやすい。そのためFacebookを優先的に活用することとした。

②流入のボトルネックになっているチャネルがわかる

流入のボトルネックになっているチャネルの特定から、コンテンツの改善にも役立てることができます。

例：検索流入が他のチャネルに比べて少ない。「適切なキーワードの使用や競合コンテンツの対策ができていないかもしれない」という仮説のもと、ページのSEOを見直すことにした。

③広告費の運用に役立てることができる

広告運用をしている場合、チャネル別実績をもとに広告費の見直しをすることができます。

例：Facebook広告と有料検索、ともに流入数は拮抗しているがFacebook広告の方が明らかにCVRが高い。広告費の配分をFacebook広告に多く割くこととした。

GA4のデバイス別分析で使用するディメンション

「チャネル別」が示すディメンションはいくつかの種類があります。ここでは分析に使用する代表的なディメンションを紹介します。

参照元
ユーザーが「どこから来たか？」がわかります。例えば、検索エンジン・SNS・URLの直接入力などが参照元になります。

代表的な参照元	説明
google	Google検索やGoogle広告からの流入
yahoo	Yahoo!検索やYahoo!広告からの流入
(direct)	URL直接入力やブックマークからの流入
サイトドメイン	サイトリンクなどからの流入
(not set)	データが取得できなかった場合

メディア
ユーザーが「どのように来たか？」がわかります。例えば、GoogleやYahoo!のような検索エンジンなら”organic”、広告からのアクセスなら”cpc（cost per click）”などがあります。

代表的なメディア	説明
organic	Google等の検索エンジンからの流入
cpc	クリック単価型の広告(CPC:Cost Per Click)からの流入
referral	他サイトからの流入
affiliate	成果報酬型の広告（アフィリエイト）からの流入
(not set)	データが取得できなかった場合

デフォルト チャネル グループ
参照元・メディアに基づいて、事前定義に基づいて分類されたグループです。
参照元・メディアを簡潔に括っているため、チャネルを簡易的に理解することができます。以下は代表的なものです。

代表的なデフォルト チャネル グループ	説明
Organic Search	ユーザーがオーガニック検索結果で広告以外のリンクを介してサイト / アプリにアクセスする際のチャネル
Referral	ユーザーが他のサイト / アプリ（ブログ、ニュースサイトなど）の広告以外のリンクからサイトにアクセスする際のチャネル
Paid Search	ユーザーが Bing や Baidu、Google などの検索エンジンサイトの広告からサイト / アプリにアクセスする際のチャネル
Display	ディスプレイ広告（Google ディスプレイ ネットワークの広告を含む）経由でユーザーがサイト / アプリにアクセスする際のチャネル
Direct	ユーザーが保存済みリンクから、または URL を入力してサイト / アプリにアクセスする際のチャネル

キャンペーン
特定の施策からの流入を追跡することができます。Google Analyticsでは、特定のURLに対してパラメータ（どこから来たかを判別するための値）を追加することで、キャンペーンからの流入として計測することができます。

GA4のデバイス別分析をする方法 ３選

それではチャネル別分析のメリットとディメンションが理解できたところで、可視化の方法をご紹介します。
実はGA4のデータの可視化にあたってはいくつかの方法があるのをご存じでしょうか。ここでは無料に今すぐ作成できるものから、場合によっては有料で可視化ができる方法をご紹介いたします。

	GA4	Looker Studio	BigQuery &Looker Studio
リードタイム	◎	○	△
共有の容易性	△	◎	◎
分析の柔軟性	○	○	◎
料金	無料	無料	無料

①GA4で可視化する

アドホックな分析に最適
特別なツールは使わず、GA4の中で無料で今すぐ見ることのできる方法です。そもそもGA4ではある程度代表的な指標を一覧にしてくれている標準レポート。分析者が意図を持って分析をするための探索レポートの２種類があります。

・基本的な指標だけを見る
・（標準レポートにない）ユーザー独自のレポートを作成する

この２点をする場合においてはとても便利です。一方で、他者と共有するためにはGA4の権限を付与しなければいけませんし、資料化をするにしても毎回エクスポートをしてPDF化したりするなどの手間があります。

●できること
分析者の意図に沿ったアドホック分析（特定のニーズに沿って都度行う分析）に向いています。→GA4の権限を付与することでツール内でのレポート共有が可能です。
●できないこと
社内への定期レポートには向きません。GA4の権限管理が必要なこと。エクスポートするにしても毎回手動で行わなければいけません。

②Looker Studioで可視化する

定期レポートの発信に困ったらこれ
2つめは、Looker Studioで可視化をする方法です。

Looker Studioのメリットの一つに、共有のしやすさがあります。GA4の探索レポートでも分析・共有は可能なのですが、探索レポートにアクセス→場合によってはエクスポートをして体裁を整える…といった手間が発生してしまいます。こうした手間を省いたデータの可視化を自動化をできるツールが今回ご紹介するLooker Studioです。

●できること
定期レポートの作成に向いています。一度ダッシュボードを作成、アクセス権限を付与するこよで、見たひとが見たい時に最新の情報を取りにいくことができます。
→GA4以外のデータ、例えばGoogle広告の実績と並列で確認することもできます。

●できないこと
探索レポートでしか作成できないレポートがいくつかあります。例えば経路データ探索やコホートデータ探索はLooker Studioで作成することができません。

使い方こそ覚えてしまえば便利なLooker Studioですが、慣れるまでにはいくつかの使い方を覚える必要があります。

③BigQuery×Looker Studioで可視化する

リッチなデータ分析なら絶対これ
3つめは、BigQueryにGA4データをエクスポート。その後、BigQueryでデータを加工してLooker Studioに接続する方法です。

SQL（データベース言語）を扱える人材が必要になりますが、BigQuery上で様々なデータとの連携をしたり、GA4→Looker Studioでは実現の難しい分析が可能です。

●できること
あらゆるデータとの連携が可能です。広告データ・GA4・ユーザーデータとの連携をしたリッチなデータ準備と分析ができます。
●できないこと
完全無料で運用することができません。また分析用データマートの作成が必要なため、これまでの方法に比べて最終の可視化までにリードタイムがかかります。

まとめ

ECサイトでチャネル別分析をするために、チャネル別分析のメリット・ディメンションと可視化方法についてご紹介しました。「チャネル別」といってもいくつかのディメンションがあることや、「チャネル別に何を見たらいいのだ？」と思われたかもしれません。

次回は、GA4データを標準レポート・探索レポートで可視化する方法についてご紹介します！
ここまでお読みいただきありがとうございました。